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College Colloquium——Asymptotic analysis for High–Dimensional Time Series

发布日期:2023-12-28点击数:

报告人:潘光明(新加坡南洋理工大学)

时间:2023年12月29日 10:00-

地址:数统学院LD402


摘要:We propose a new approach to distinguish among high dimension nonstationary models. We develop asymptotic properties for the statistics. Finite sample performances are illustrated via various simulations.


简介:潘光明,新加坡南洋理工大学教授,博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学统计金融系;之后在新加坡国立大学、台湾中山大学、荷兰埃因霍温科技大学做博士后和学术交流工作;自2008年以来,在新加坡南洋理工大学工作。2013年遴选为国际统计学会会员(Elected Member of International Statistical Institute)。研究领域包括计量经济理论、高维统计、随机矩阵、多元统计等。主持新加坡国家基金项目5项,已在《Journal of the Royal Statistical Society Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Annals of Probability》、《Annals of Applied Probability》、《Bernoulli》、《IEEE Transactions on Information Theory》等顶级统计学杂志上发表60余篇学术论文,担任《Random Matrices: Theory and Applications》杂志编委。


邀请人:尹燕青   李慧琴


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